Sorolja fel azoknak a folyamatoknak az PID-jeit, amelyekhez nagy teljesítményű GPU szükséges

1. Honnan tudja, hogy mely folyamatok használják a GPU-t?
2. Mi az a PID GPU?
3. Mi a PID az Nvidia-SMI-ben?
4. Melyik folyamat használja a GPU Ubuntut?
5. 100 GPU-használat rossz?
6. A GPU-t használom?
7. Hogyan lehet megölni egy GPU folyamatot?
8. Mi az MPS szerver?
9. Mi az a Cuda MPS?
10. Honnan tudhatom, hogy a GPU-m Tensorflow-t használ-e?
11. Hogyan működik az Nvidia-SMI?
12. Hogyan optimalizálhatom az Nvidia-t bányászatra?

Honnan tudja, hogy mely folyamatok használják a GPU-t?

A Feladatkezelő teljes nézetében a „Folyamatok” lapon kattintson a jobb gombbal bármelyik oszlopfejlécre, majd engedélyezze a „GPU” opciót. Ez hozzáad egy GPU oszlopot, amely lehetővé teszi az egyes alkalmazások által használt GPU-erőforrások százalékos arányának megtekintését. Engedélyezheti a „GPU Engine” opciót is, hogy lássa, melyik GPU-motort használja egy alkalmazás.

Mi az a PID GPU?

A PID a folyamatazonosító, amely akkor hasznos, ha a GPU-val több folyamat is működik. Írja be, ahol a "C" a "Compute", a "G" a grafika és a "C + G" az, amikor a folyamat mindkét GPU-t használja. ... A GPU memóriahasználata az, hogy mennyi GPU memóriát használ fel ez a folyamat.

Mi a PID az Nvidia-SMI-ben?

PID: GPU-t használó azonosítójával hivatkozik a folyamatra. Típus: A folyamat típusára utal, például: „C” (Compute), „G” (Graphics) és „C + G” (Compute and Graphics context). GPU memóriahasználat: Az egyes folyamatok által használt GPU memóriája. Az egyéb mutatókat és részletes leírást az nvidia-smi kézikönyvoldal tartalmazza.

Melyik folyamat használja a GPU Ubuntut?

Linux esetén az nvidia-smi -l 1 használatával folyamatosan megkapja a gpu használati információkat, 1 másodperces frissítési intervallummal.

100 GPU-használat rossz?

A GPU az FPS-t a lehető legmagasabbra fogja tolni, ezért mindig 100% -os használat mellett. A CPU valószínűleg soha nem fogja elérni a 100% -os felhasználást egyetlen játékban sem, mert a játékokhoz általában nincs szükség ekkora feldolgozási teljesítményre. Ha a GPU nem éri el a 100% -os felhasználást, az azért van, mert valahol van valamilyen FPS sapka vagy szűk keresztmetszet.

A GPU-t használom?

A játék által használt GPU ellenőrzéséhez nyissa meg a Feladatkezelőt, és engedélyezze a „GPU Engine” oszlopot a Folyamatok panelen. Ezután meglátja, hogy melyik GPU számot használja egy alkalmazás. A Teljesítmény lapon megtekintheti, hogy melyik GPU melyik számhoz van társítva.

Hogyan lehet megölni egy GPU folyamatot?

1. Ha megnyomta az nvidia-smi fájlt, és a GPU-n fut egy folyamat, akkor valami ilyesmit fog látni:
2. Ez egy Tesla K-80 GPU-ra vonatkozik.
3. Ennek elpusztításához írja be a pid számot a következő szintaxisba.
4. sudo kill -9 <pid> // sudo kill -9 <pid>
5. Például a fenti képen a parancs az lenne.

Mi az MPS szerver?

A Multi-Process Service (MPS) a CUDA Application Programming Interface (API) alternatív, binárisan kompatibilis megvalósítása. ... A Hyper-Q lehetővé teszi a CUDA-kernek egyidejű feldolgozását ugyanazon a GPU-n; ez javíthatja a teljesítményt, ha a GPU számítási kapacitását egyetlen alkalmazási folyamat kihasználja.

Mi az a Cuda MPS?

A CUDA MPS egy olyan funkció, amely lehetővé teszi több CUDA folyamat megosztását egyetlen GPU-kontextusban. minden folyamat megkapja az adott GPU-hoz rendelkezésre álló kapcsolatok valamelyikét. Az MPS lehetővé teszi a GPU különböző folyamataiból származó kernel és memcopy műveletek átfedését a maximális kihasználás érdekében.

Honnan tudhatom, hogy a GPU-m Tensorflow-t használ-e?

Az alább említett kód segítségével megtudhatja, hogy a tensorflow a GPU-gyorsítást használja-e a python shell belsejéből, ennek elérésére könnyebb mód van.

1. import tensorflow mint tf.
2. ha tf.teszt.gpu_device_name ():
3. print ('Alapértelmezett GPU eszköz:
4. '.formátum (tf.teszt.gpu_device_name ()))
5. más:
6. nyomtatás ("Kérjük, telepítse a TF GPU verzióját")

Hogyan működik az Nvidia-SMI?

Az NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) egy parancssori segédprogram, amely az NVIDIA Management Library (NVML) tetején alapul, és amelynek célja az NVIDIA GPU-eszközök kezelésének és felügyeletének támogatása. ... Az Nvidia-smi a lekérdezés adatait XML vagy ember által olvasható sima szövegként jelentheti szabványos kimenetként vagy fájlként.

Hogyan optimalizálhatom az Nvidia-t bányászatra?

Az NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti optimalizálása a bányászathoz

1. Töltse le és futtassa az MSI Afterburnert.
2. Engedje le a teljesítményhatárt 80% -ra.
3. Nyomja meg az Alkalmaz gombot.
4. Indítsa el a NiceHash bányászati ​​folyamatot.
5. Vegye figyelembe a hashrátusát (MH / s-ban) a bányász parancssori ablakából.
6. Csökkentse további 5% -kal az Afterburner teljesítményhatárát.